Le Tchad occupe la 42e place sur 54 pays africains dans l’édition 2026 de l’Africa AI Governance Index (AAIGI), publié par le think tank panafricain Lawyers Hub. Avec un score de 0,75 sur 4, le pays figure dans la catégorie des États à gouvernance de l’intelligence artificielle « naissante », révélant des capacités encore limitées pour encadrer le développement et les usages de cette technologie.
L’indice mesure la maturité des pays africains dans huit domaines : stratégie et vision, gouvernance et réglementation, infrastructures et données, capital humain, innovation et écosystème, éthique et inclusion, intégration régionale, ainsi que mise en œuvre et impact. Il s’appuie sur 80 indicateurs et privilégie une lecture institutionnelle de l’IA : l’existence de politiques publiques, de règles applicables, d’organismes responsables et de dispositifs concrets de contrôle.
Le rang du Tchad situe le pays dans le bas du classement continental, à distance des États qui ont déjà structuré une politique nationale autour de l’intelligence artificielle. Le Rwanda arrive en tête avec 3,25 points sur 4, devant le Nigeria, 2,81 points, et le Bénin, 2,58 points. Ces trois pays sont les seuls classés dans la catégorie d’une gouvernance établie.
À l’autre extrémité, le score tchadien traduit une gouvernance encore à construire. Selon la méthodologie de Lawyers Hub, une gouvernance naissante renvoie généralement à une présence partielle ou insuffisamment institutionnalisée des piliers essentiels : stratégie nationale, cadre réglementaire, infrastructures de données, compétences spécialisées, écosystème d’innovation et mécanismes de suivi. Le classement ne mesure donc pas directement l’usage quotidien des outils d’IA ni le niveau d’équipement numérique des citoyens. Il évalue plutôt la capacité de l’État et de l’écosystème national à fixer des règles, protéger les droits, développer les compétences et réduire les risques associés aux systèmes algorithmiques.
Des stratégies sans application
Le principal enseignement de l’AAIGI concerne le fossé entre l’adoption de stratégies et leur mise en œuvre. Toutes les sous-régions du continent obtiennent leur meilleur score dans le pilier « stratégie et vision », mais leur score le plus faible dans celui de la « mise en œuvre et impact ». L’enjeu ne se limite pas à annoncer une ambition nationale en matière d’IA : il consiste à créer des institutions capables de l’appliquer, à prévoir un financement public, à former des agents et spécialistes, et à établir des mécanismes de supervision pour les systèmes utilisés dans les services publics ou par les entreprises.
Le rapport note qu’une part importante des pays africains dispose déjà de lois relatives à la protection des données personnelles, mais que les régimes spécifiques à l’IA, notamment sur la responsabilité, les systèmes à haut risque, la transparence des algorithmes ou les recours des citoyens, restent rares sur le continent.
Pour le Tchad, l’IA pose autant une question de développement qu’une question de souveraineté numérique. L’absence ou la faiblesse d’infrastructures locales de données et de calcul accroît la dépendance envers les plateformes, modèles et hébergements étrangers. À l’échelle continentale, l’Afrique représente environ 18% de la population mondiale mais concentre moins de 1% de la capacité mondiale des centres de données, selon Lawyers Hub.
Cette dépendance peut avoir des effets directs sur la confidentialité des données, le coût d’accès aux services numériques et la capacité des administrations à contrôler les outils qu’elles déploient. Elle soulève aussi des enjeux d’inclusion dans un pays où la diversité linguistique, les inégalités d’accès à internet et les écarts de compétences numériques doivent être pris en compte dès la conception des politiques publiques.
